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汽车产业数字化:从“制造”到“智造”(2)

作者: 编辑: 浏览次数: 1 来源: 发布日期: 2020.11.19
信息摘要:
    业务高歌猛进的背后是吉利扎实的信息化建设。目前,吉利汽车集团在全国各地建有十多个数据中心,数据日增量已达到数十TB规模,如何对海量数…

编者按:本文来自中国新闻网。

       业务高歌猛进的背后是吉利扎实的信息化建设。目前,吉利汽车集团在全国各地建有十多个数据中心,数据日增量已达到数十TB规模,如何对海量数据进行统一、高效的收集管理和监控分析,及时发现并快速响应各种日常安全事件,实施全面深入的安全调查是当前面临的主要问题。

       传统运维的监控方式,通常以相对封闭的方式来检测已知事件,思路停留在以IT视角独立看待中间件、安全、网络等问题,可在实际工作中,只靠人工应对分散海量的告警事件往往会产生故障发现难、定位难、处理时效性差等一系列问题。

       据了解,早在与七牛云合作之前,吉利便曾尝试基于开源系统自建,但实践下来发现构建和使用成本太高,效率和质量也很难满足实际需求,如大文件日志采集性能,资源消耗等问题需要付出极大的时间精力和资源投入,而如何高效的管理海量数据也是技术攻关的深水区。

       基于吉利汽车集团数据源类型众多、数据量大、数据分散、分析不灵活的痛点,以及数据统一管理、业务关联分析、提高安全运营能力的需求,七牛云机器数据分析平台(Pandora)与吉利共同构建了有效解决以上问题的机器数据分析平台,提供了不同类型的数据对接采集方式,并通过预配置数据模型来实现不同来源类型的数据字段归一化,将机器数据统一在一个平台上,用统一的方式对数据进行互联和分析,有效减少节省了人力、时间和费用成本。

文章来源:soo56,由亚博官网编辑。

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2017-10-11

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